Learn MySQL and SQL Database Big Data

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Here are some lists of materials in this application tutorial:

1. MySQL is the most popular Open Source Relational SQL Database Management System. MySQL is one of the best RDBMS being used for developing various web-based software applications. MySQL is developed, marketed and supported by MySQL AB, which is a Swedish company. This tutorial will give you a quick start to MySQL and make you comfortable with MySQL programming.

- NULL Values, Regexps, Transactions, Alter Command, Indexes, Temporary Tables and more again about MySQL.

2. MySQLi is a Relational SQL database management system. MySQLi is used inside the PHP programming language to give an interface with MySQL databases. This tutorial will give you quick start with MySQLi and make you comfortable with MySQLi programming.

- Select Query, Where Clause, Update Query, Delete Query, Like Clause, Sorting Results, and find more again about MySQLi.

3. Database testing includes performing data validity, data integrity testing, performance check related to database and testing of procedures, triggers and functions in the database. This is an introductory tutorial that explains all the fundamentals of Database testing.

- Types, Processes, Techniques, Scenarios, Objects, Data Integrity, and more Database Testing.

4. The Big data is a term for data sets that are so large or complex that traditional data processing applications are inadequate to deal with them. Challenges include:

- analysis, capture, data curation, search, sharing, storage, transfer, visualization, querying, updating and information privacy.

The term "big data" often refers simply to the use of predictive analytics, user behavior analytics, or certain other advanced data analytics methods that extract value from data, and seldom to a particular size of data set.

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Features in this application :

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Perché si dovrebbe provare questa applicazione ?, perché all'interno apprendimento MySQL e database di test app c'è un tutorial completo e guida per imparare MySQL da un livello principiante all'esperto. Tutti i tutorial sono precisamente e gradevolmente progettati per rendere più facile per voi per imparare. Tutte le fasi di passaggi in questo tutorial sono molto facili da imparare e seguire.

Qui ci sono alcuni elenchi di materiali in questa applicazione tutorial:

1. MySQL è il più popolare Database Management System open source relazionale SQL. MySQL è uno dei migliori RDBMS utilizzati per lo sviluppo di varie applicazioni software web-based. MySQL è sviluppato, commercializzato e supportato da MySQL AB, che è una società svedese. Questo tutorial vi darà un rapido avvio a MySQL e farvi comodo con la programmazione di MySQL.

- valori nulli, Le espressioni regolari, Transazioni, Alter Command, indici, tabelle temporanee e molto altro ancora su MySQL.

2. MySQLi è un sistema di gestione di database relazionale SQL. MySQLi viene utilizzato all'interno del linguaggio di programmazione PHP per dare un'interfaccia con i database MySQL. Questo tutorial vi darà avvio rapido con MySQLi e farvi comodo con la programmazione MySQLi.

- Selezionare Query, dove la clausola, Query di aggiornamento, Query di eliminazione, come clausola, Ordinamento risultati, e trovare di nuovo su MySQLi.

3. test database comprende l'esecuzione di validità dei dati, test di integrità dei dati, verifica delle prestazioni relative a dati e la sperimentazione di procedure, trigger e funzioni nel database. Questo è un tutorial introduttivo che spiega tutti i fondamenti di test del database.

- Tipi, Processi, tecniche, scenari, oggetti, integrità dei dati e altro ancora Testing Database.

4. The Big dati è un termine di insiemi di dati che sono così grandi o complicato applicazioni informatiche tradizionali sono inadeguati per trattare con loro. Le sfide includono:

- analisi, cattura, curation dati, ricerca, condivisione, memorizzazione, il trasferimento, la visualizzazione, l'interrogazione, l'aggiornamento e la riservatezza delle informazioni.

Il termine "grandi dati" si riferisce spesso semplicemente l'uso di analisi predittiva, analisi di comportamento degli utenti, o alcuni altri metodi di analisi dati avanzate che estraggono il valore dei dati, e raramente ad una particolare dimensione del set di dati.

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Caratteristiche di questa applicazione:

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